Existe un fenómeno en expansión que expertos califican como uno de los riesgos «menos visibles» de la inteligencia artificial en educación: estudiantes que delegan a máquinas la tarea de revisar sus trabajos sin haber desarrollado nunca las capacidades para ejecutarlos de forma autónoma. Es un problema que se cuela entre las grietas del sistema educativo sin ser detectado.

La mecánica del fenómeno es problemática. Un estudiante produce algo, recurre a IA para mejorar y validar, acepta las correcciones y continúa. Nunca plagió en sentido tradicional, por eso pasa desapercibido. Pero tampoco aprendió, porque la construcción intelectual que genera conocimiento real nunca ocurrió. Solo hubo aceptación pasiva de sugerencias tecnológicas.

El daño es múltiple. Primero, crea falsas sensaciones de competencia. El estudiante siente que domina algo porque una máquina le validó el trabajo. Segundo, erosiona capacidades cognitivas esenciales como el pensamiento crítico, la autocorrección y la autonomía intelectual. Tercero, genera vacíos que se acumulan: avanza a niveles superiores sin las bases necesarias.

A diferencia del plagio detectable, este tipo de delegación cognitiva es casi invisible. Los sistemas académicos no pueden sancionar a quien técnicamente no violó normas. Pero tampoco pueden ignorar que está comprometiendo su propio aprendizaje.

Las consecuencias son preocupantes. Una generación podría llegar a la vida profesional creyendo que posee habilidades que nunca consolidó. Los vacíos conceptuales se multiplican, la confianza en saberes inexistentes aumenta, y la capacidad de resolver problemas sin asistencia tecnológica disminuye.

Especialistas plantean que es urgente establecer directrices sobre el uso pedagógico de IA. No se trata de prohibir la tecnología sino de salvaguardar espacios donde el aprendizaje sea genuino e independiente, porque esos espacios son donde realmente se construye conocimiento duradero.

Imagen: Matheus Bertelli / Pexels – Con informacion de El Cronista